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運行 に対する結果 318 件中 171 - 180 件目
トライアスロン大会開催に伴い、稲毛海浜公園及び海浜大通り上り車線等で交通規制を行います。また、当日のバスの運行に変更があります。ご協力をお願いします。 交通規制について 交通規制箇所 ※上記図の黄色線が交通規制課所にな
https://www.city.chiba.jp/shimin/seikatsubunka/sports/shisetsu/chibatora_2023.html 種別:html サイズ:25.126KB
における総合行政の推進に関する要綱(PDF:164KB)(別ウインドウで開く) 区政推進班 245-5133 kusei.CIC@city.chiba.lg.jp 千葉市自動車臨時運行許可に関する要綱(PDF:151KB)(別ウインドウで開く) 住居表示班 245-5135 kusei.CIC@city.chiba.lg.jp 戸籍手数料に係る減免の取扱に関する
https://www.city.chiba.jp/shimin/shimin/kusei/yokoyoryo.html 種別:html サイズ:24.092KB
ってもらうために、消防広報ポスターを作製しました! このポスターは、「千葉都市モノレールの車内」と「稲毛駅周辺で運行する路線バスの車内」に掲示してありますので、乗車の際ぜひご覧ください! 「千葉都市モノレール」 「モノレール車内」 「平
https://www.city.chiba.jp/shobo/inage/inagekoho.html 種別:html サイズ:17.494KB
ございます。 【電車でお越しの方】 JR京葉線 内房線・外房線「蘇我駅」西口より徒歩約15分 (ハーバーシティ蘇我無料巡回バス運行) 【バスでお越しの方】 千葉みなと線(有料バス) JR千葉みなと駅、京成千葉寺行き 料金:1区間につき大人1名100円 ※子ど
https://www.city.chiba.jp/shobo/somu/somu/keyakikonnsa-to5-25.html 種別:html サイズ:18.228KB
から準備しておきたいこと】 【徒歩帰宅者支援の取り組み】 災害,消防 大規模な災害が発生すると、公共交通機関が運行を停止し、自宅へ帰ることが困難になることが予想されます。 しかし、災害発生時に多くの人が一斉に徒歩で帰宅を始め
https://www.city.chiba.jp/shobo/somu/somu/kitakuyokusei.html 種別:html サイズ:20.954KB
校側の思いにより、訓練に参加いただきました。 通信訓練でとりまとめられた対応状況票をもとに、交通機関の運行状況や一時滞在施設の開設状況などを、帰宅困難者に情報提供する訓練を行いました。特に、障害者の方や外国人の方へ
https://www.city.chiba.jp/sogoseisaku/kikikanri/bosai/291109kitakukunren.html 種別:html サイズ:26.607KB
側のご意向により、訓練に参加いただきました。 通信訓練でとりまとめられた対応状況票をもとに、交通機関の運行状況や一時滞在施設の開設状況などを、帰宅困難者に情報提供する訓練を行いました。特に、障害者の方や外国人の方へ
https://www.city.chiba.jp/sogoseisaku/kikikanri/bosai/301107kaihinmakuharikitakukunren.html 種別:html サイズ:27.583KB
6月11日から6月25日まで千葉市で開催されました。 ■開催を記念し、千葉都市モノレールのラッピングモノレールの運行、セントラルアーチのライトアップを行いました。 ■大会のブランドカラー(MASTERS Purple)にラッピングした千葉都市モノレ
https://www.city.chiba.jp/sogoseisaku/miraitoshi/smartcity/20230611_news_vct2023masterstokyo.html 種別:html サイズ:21.575KB
業者 株式会社つなぐファーム(所在地:千葉県千葉市稲毛区弥生町2-15) 実証の様子 農薬を散布するドローン 運行管理の様子 関連リンク 炎重工株式会社(外部サイトへリンク)(別ウインドウで開く) 国土交通省「海の次世代モビリティの利
https://www.city.chiba.jp/sogoseisaku/miraitoshi/tokku/2024_drone_jisshou.html 種別:html サイズ:18.282KB
利用人数:216名 オンデマンドバス実証実験 2020年11月に、幕張新都心エリアにて、利用者の予約に応じて、AIが最適な運行計画を作成するオンデマンドバスを走行させる実証実験を実施し、オンデマンドバスによる中長距離の移動とパ
https://www.city.chiba.jp/sogoseisaku/miraitoshi/tokku/chibatokkunews04.html 種別:html サイズ:38.477KB